Põllumajandusettevõtetes osalevates sordikatsetes ei ole mahepõllumajanduslike põllumeeste ruumi, aja ja varustuse puudumise tõttu tavaliselt võimalust koostada juhuslikult valitud terviklikku plokkprojekti abikõlblike teadustulemuste kogumiseks.
Lahendus
Testisime RGB- ja NIR-kaameratega varustatud multikoptereid, et hinnata põllu heterogeensust ja põllukultuuride tervist, ennustada saagikust ja tuvastada N-tõhusaid sorte farmi uurimiskohtades ja nende vahel. Meie kaugseiretööriistu testiti ja valideeriti edukalt aastatel 2014–2016 tavalistes väikestes N-töötluskatsetes. Kaugseire tulemuste võrdlemiseks kasutati standardseid proovivõtumeetodeid.
Kirjeldus
Ühelt poolt oli kaugseirepiltide analüüsi kaudu võimalik määrata umbrohtumist, põllu heterogeensust ja NDVI väärtusi piksli kohta (u 1 cm piksli kohta). Mõnel juhul avastasime isegi senitundmatuid maa-aluseid väliobjekte (nt 70ndate drenaažisüsteem).
Teisest küljest ei olnud NDVI andmed korrelatsioonis traditsiooniliste proovivõtutulemustega (SPAD väärtused ja saagikuse hinnangud), tõenäoliselt seetõttu, et multikopter kattis 100% suurest proovitükist, samas kui proovide võtmine andis andmeid ainult konkreetsetest punktidest (50 SPAD-punkti proovitüki kohta ja kolm saagise proovivõtu kvadraati proovitüki kohta). Seega võime eeldada, et suurte proovitükkide katsete puhul võib kaugseire anda oluliselt täpsemaid tulemusi kui traditsioonilised proovivõtumeetodid. Selle oletuse tõestamiseks on vaja täiendavaid katseid.
Praktilised soovitused
• RGB- ja NIR-kaameraga multikopterit testiti neljal mahepõllumajanduslikul uurimisobjektil Ungaris. Põllumajanduslikud põllulapid (ca 120 m2 sordi kohta) rajati 8–15 talinisusortiga talu kohta.
• Andmeid koguti õitsemise/anteesi ajal, päikesepaistelisel päeval kella 11–13 vahel (päikese asend, tuul ja pilved võivad pildistamist oluliselt mõjutada).
• Maapinna andmete valideerimine (klorofülli näidud (SPAD) 50 juhuslikult valitud lipulehelt/proovitükilt), fütopatoloogia ja umbrohu tuvastamine viidi läbi samaaegselt pildi tegemisega (<1 cm resolutsioon).
• Saagikuse kvantitatiivseks ja kvalitatiivseks hindamiseks koguti saagikoristuse ajal 3 x 1 m2 saagiproovi ruutu iga proovitüki kohta.
• Valideerimisproovide arvud (SPAD, ruudud) olid tõenäoliselt liiga väikesed, et õigesti hinnata välja heterogeensust ja kinnitada kaugseire (NDVI-Normalized Difference Vegetation Index) tulemusi.
ÖMKi - Hungarian Research Institute of Organic Agriculture
Miklós tér 1, Budapest 1033, Hungary
Phone +3612448358, info@biokutatas.hu, www.biokutatas.hu
Kommentatsioonifunktsiooni kasutamiseks peate registreeruma kolmanda osapoole teenusepakkuja "Disqus" juures.
Kui aktiveerite selle funktsiooni, loob teie brauser otsese ühenduse kolmanda osapoole teenusepakkuja serveritega. Juhime tähelepanu sellele, et pärast aktiveerimist edastatakse andmed kolmandale osapoolele ja viimane võib seada küpsiseid, mida võib kasutada ka analüüsi- ja turunduslikel eesmärkidel. Lisateavet leiate meie privaatsuspoliitikast.
Disqus
Kommentatsioonifunktsiooni kasutamiseks peate registreeruma kolmanda osapoole teenusepakkuja "Disqus" juures.
Kui aktiveerite selle funktsiooni, loob teie brauser otsese ühenduse kolmanda osapoole teenusepakkuja serveritega. Juhime tähelepanu sellele, et pärast aktiveerimist edastatakse andmed kolmandale osapoolele ja viimane võib seada küpsiseid, mida võib kasutada ka analüüsi- ja turunduslikel eesmärkidel. Lisateavet leiate meie privaatsuspoliitikast.
Aktiveeri