Lauku saimniecību līdzdalības šķirņu izmēģinājumos parasti nav iespējas izveidot nejauši izvēlētu, pilnīgu bloku, lai savāktu attiecināmus zinātniskos rezultātus, jo bioloģisko lauksaimniecību lauksaimniekiem trūkst vietas, laika un aprīkojuma.
Šķīdums
Mēs pārbaudījām multikopterus, kas aprīkoti ar RGB un NIR kamerām, lai novērtētu lauka neviendabīgumu un labības veselību, prognozētu ražu un identificētu N-efektīvas šķirnes saimniecību pētniecības vietās un starp tām. Mūsu attālās uzrādes rīki tika pārbaudīti un veiksmīgi apstiprināti no 2014. līdz 2016. gadam parastajos mazos N-apstrādes izmēģinājumu laukumos. Lai salīdzinātu attālās uzrādes rezultātus, tika izmantotas standarta izlases metodes.
Apraksts
No vienas puses, veicot attālās uzrādes attēlu analīzi, bija iespējams noteikt nezāļu invāziju, lauka neviendabīgumu un NDVI vērtības/pikselis (apmēram 1 cm uz pikseļu). Dažos gadījumos mēs pat atklājām iepriekš nezināmus pazemes lauka objektus (piemēram, 70. gadu meliorācijas sistēmu).
No otras puses, NDVI dati neatbilda tradicionālajiem paraugu ņemšanas rezultātiem (SPAD vērtībām un ražas aprēķiniem), iespējams, tāpēc, ka multikopters aptvēra 100 % no lielā parauglaukuma, savukārt paraugu ņemšana sniedza datus tikai no konkrētiem punktiem (50 SPAD punkti parauglaukumā un trīs ražas paraugu ņemšanas kvadrāti/laukums). Tādējādi mēs varam pieņemt, ka lielos paraugu daudzveidības izmēģinājumos attālā uzrāde var sniegt ievērojami precīzākus rezultātus nekā tradicionālās paraugu ņemšanas metodes. Lai pierādītu šo pieņēmumu, ir nepieciešami papildu testi.
Praktiski ieteikumi
• Multikopters ar RGB un NIR kameru tika pārbaudīts četrās bioloģiskās lauksaimniecības pētījumu vietās Ungārijā. Vienā saimniecībā tika ierīkoti saimniecības mēroga lauciņi (apmēram 120 m2 vienai šķirnei) ar 8 līdz 15 ziemas kviešu šķirnēm.
• Datu vākšana tika veikta ziedēšanas/antēzes laikā, saulainā dienā, no 11:00 līdz 13:00 (saules stāvoklis, vējš un mākoņi var ļoti ietekmēt attēlu uzņemšanu).
• Zemes datu validācija (hlorofila rādījumi (SPAD) no 50 nejauši atlasītām karoga lapām/laukuma), fitopatoloģija un nezāļu bonitācija tika veikta vienlaikus ar attēla uzņemšanu (<1 cm izšķirtspēja).
• Ražas novākšanas laikā ražas kvantitatīvai un kvalitatīvai novērtēšanai tika savākti 3 x 1 m2 ražas parauglaukumi no katra lauciņa.
• Validācijas paraugu skaitļi (SPAD, kvadrāti), visticamāk, bija pārāk mazi, lai pareizi novērtētu lauka neviendabīgumu un apstiprinātu attālās uzrādes (NDVI-Normalized Difference Vegetation Index) rezultātus.
ÖMKi - Hungarian Research Institute of Organic Agriculture
Miklós tér 1, Budapest 1033, Hungary
Phone +3612448358, info@biokutatas.hu, www.biokutatas.hu
Lai atvērtu šo multivides saturu, vispirms tas jāaktivizē.
Aktivizējot šo multivides saturu, jūsu pārlūkprogramma izveido tiešu savienojumu ar trešo pušu pakalpojumu sniedzēju (Disqus) serveriem. Lai iegūtu vairāk informācijas, lūdzu, skatiet mūsu privātuma politiku.
Disqus
Lai atvērtu šo multivides saturu, vispirms tas jāaktivizē.
Aktivizējot šo multivides saturu, jūsu pārlūkprogramma izveido tiešu savienojumu ar trešo pušu pakalpojumu sniedzēju (Disqus) serveriem. Lai iegūtu vairāk informācijas, lūdzu, skatiet mūsu privātuma politiku.
Aktivizēt